旋轉機械故障診斷技術中基于頻譜的數據采集與檢測技術.rar
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- 1.1 設備檢測與故障診斷的意義
現代工業的快速發展使得工業設備的向大型化、連續化、高速化和自動化發展，因而在生產中，機械設備的故障診斷越來越受到重視，如果某臺設備出現故障而又未能及時發現和排除，其結果不僅會導致設備本身損壞，甚至可能造成機毀人亡的的嚴重后果。在連續生產系統中，如果某臺關鍵設備因故障而不能連續運行，往往會涉及全廠伸長設備的運行，而造成巨大的經濟損失。如何才能保證生產的連續性，保證減少設備的特別是重要設備的運行停機時間，使企業追求高經濟效益的前提，而設備檢測和故障診斷技術將為此提供一個有效的解決途徑。
傳統的設備維修中，大部分流程裝置工業都采用了預防維修方式。按照這種方式，鋼鐵工業約每隔10天安排一個10小時左右的定期修理日，每年至少有一次一周左右的定期大修理。這種相隔一定時間進行的修理稱為按時進行的維修。
與此對應，不規定修理間隔而是根據設備診斷技術檢測設備有無劣化和故障，在必要時進行維修，這種方式稱為狀態檢測維修或預知維修。
圖1.1表示了事后維修、按時進行的維修、狀態檢測維修的維修工作量和停機情況。途中有陰影線的圖像其寬度比奧是維修造成的的停機時間，高度表示維修工作量，面積表示維修總工作量和維修費用。該圖是根據英國毛造紙廠的實際情況繪制的。當采用狀態檢測維修時，維修造成的停機時間和維修費用都將大幅度下降。
圖1.1 維修方式和修理工作量
由上圖可以看出，故障診斷儀器的廣泛應用，使對機械設備的維護由計劃、定期檢修走向狀態、預知檢修變為現實，使機械設備的維護方式發生了根本性革命。狀態監測避免了機械設備的突發故障，從而避免了被迫停機而影響生產；機械狀態分析為預知機械設備的維修期提供了可靠依據，即可做到測量表明有必要時才進行維修。使我們能夠及時準備維修部件，安排維修計劃，克服了定期維修帶來的不必要的經濟損失和設備性能的下降；完善的診斷能力可為我們準確指出故障類型和故障部位，避免了維修的盲目性，使檢修簡捷易行，大大縮短了維修工期，增加了機器設備正常運行的時間，大幅提高生產效率，產生了巨大的經濟效益。
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